IMPLEMENTASI APLIKASI CAKE UNTUK MENINGKATKAN MINAT BELAJAR BAHASA INGGRIS SISWA SMPN 1 ARJASA
Keywords:
Aplikasi Cake, Performa Sistem Operasi, Kenyamanan Belajar, Manajemen Memori, Thermal ThrottlingAbstract
Faktor krusial dalam menjaga fokus dan efisiensi pembelajaran digital melalui perangkat seluler adalah kestabilan performa infrastruktur. Sejauh ini, aspek pedagosis masih mendominasi pembahasan mengenai aplikasi Cake, sehingga kesiapan sistem masih sangat terbatas untuk dievaluasi. Tujuan program pengabdian masyarakat ini untuk mengidentifikasi pola manajemen memori supaya mencegah sistem dari kegagalan fungsi (crash). Metode campuran (mixed-methods) adalah metode yang digunakan untuk melakukan pemantauan performa perangkat (resource profiler) dan pengukuran pengalaman pengguna (user experience) terhadap siswa di SMPN 1 Arjasa dalam kegiatan ini. Hasil dari kegiatan menunjukkan bahwa kondusivitas belajar siswa berbanding lurus dengan dinamika kinerja sistem. Ketika CPU digunakan pada batas normal (< 70%), proses pembelajaran berlangsung dengan sangat lancar. Namun, ketika beban CPU meningkat hingga ≥ 90% akan mengakibatkan fenomena thermal throttling, hal ini memicu munculnya indikasi lag yang menurunkan persentase kepuasan kelancaran antarmuka secara nyata menjadi 64%. Melalui program ini, diperoleh kesimpulan bahwa optimasi alokasi memori heap dan pembatasan beban latar belakang sangat krusial untuk menjaga stabilitas sistem operasi. langkah ini sangat penting demi kenyamanan belajar siswa.
References
Al-Fraihat, D., Joy, M., Masa’deh, R., & Sinclair, J. (2020). Evaluating E-learning Systems Success: An Empirical Study. Computers in Human Behavior, 102, 67–86.
Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches. SAGE Publications.
Davis, F. D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340.
Developers, G. A. (2019). Memory Performance Best Practices for Android Applications. Android Developers Documentation.
Fatah, Z., & Putra, M. S. (2021). User Satisfaction Analysis on Mobile Learning Application Using System Usability Scale. International Journal of Computer Applications, 182(28), 1–7.
Gao, Y., Liu, J., & Xu, W. (2019). Performance Analysis and Optimization Strategies for Mobile Apps. Journal of Systems Architecture, 99, 101632.
Gupta, A., & Rao, K. R. (2018). Memory Management Techniques for Android Applications. International Journal of Computer Applications, 179(7), 1–6.
Hwang, G.-J., & Chang, C.-C. (2011). Effects of a Mobile Learning Environment on Students’ Learning Performance. Computers & Education, 56(4), 1023–1031.
Lee, S. H., & Kim, Y. (2023). Real-Time Resource Profiling for Educational Applications on Multi-Core Mobile Processors. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 69(3), 312–324.
Li, Z., Wang, Z., & Zhou, Y. (2016). Understanding and Detecting Abnormal Resource Usage in Mobile Apps. IEEE Transactions on Mobile Computing, 15(10), 2506–2521.
Nielsen, J. (1994). Usability Engineering. Morgan Kaufmann.
Park, Y. (2011). A Pedagogical Framework for Mobile Learning. International Review of Research in Open and Distributed Learning, 12(2), 78–102.
Pathak, A., Hu, Y. C., & Zhang, M. (2012). Where Is the Energy Spent Inside My App? Proceedings of the 7th ACM European Conference on Computer Systems.
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model. Management Science, 46(2), 186–204.
Zhang, L., Tiwana, B., Qian, Z., Wang, Z., Dick, R., Mao, Z. M., & Yang, L. (2012). Accurate Online Power Estimation and Automatic Battery Behavior Based Power Model Generation for Smartphones. ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems, 18(3).
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Zaehol Fatah, Lina Khalifiyana
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
