PENYULUHAN DETEKSI DINI GANGGUAN KECEMASAN DI PUSKESMAS JONGAYA PA’BAENG-BAENG MAKASSAR

Authors

  • Andi Suriyani Akper Mappa Oudang Makassar
  • Dewi Hestiani. K Akper Mappa Oudang Makassar
  • Fardi Fardi Akper Mappa Oudang Makassar

Keywords:

Gangguan Kecemasan, Artificial Inteligence, GAD-7, Deteksi, Random Forest

Abstract

Kecemasan adalah suatu hal yang pasti ada dalam kehidupan, sehingga semua orang pasti memilikinya. Dalam kehidupan sehari-hari memiliki kecemasan adalah hal yang normal, tetap kecemasan yang berlebihan dapat mengakibatkan gangguan kestabilan diri sehingga diklasifikasikan sebagai gangguan kecemasan. Dengan merujuk dari kondisi tersebut,penelitian ini dilakukan dengan tujuan mengidentifikasi tahap awal gangguan kecemasan dengan menggunakan proses Data Mining dan algoritma Random Forest.Penelitian ini menerapkan metode Knowledge Discovery in Database (KDD) untuk pemrosesan data dan menggunakan kuesioner GAD-7 dalam pengumpulan data dengan banyak responden 670 record. Penelitian ini juga menerapkan 10-fold cross validation untuk evaluasi model dengan paramater spesifisitas, sensitivitas, dan akurasi. Hasil akhir dari penelitian ini menunjukkan bahwa hasil prediksi tingkat kecemasan dengan algoritma Random Forest memiliki tingkat akurasi 89,55%. Dari total responden, 12,99% dikategorikan normal atau tidak mengalami gangguan kecemasan, 28,06% mengalami gangguan kecemasan ringan, 32,84% mengalami kecemasan sedang, dan 26,12% mengalami kecemasan berat

References

Ardhani, F. (2023). Politeknik kesehatan kemenkes bandung progam studi keperawatan

bogor. 116.

Livia Prajogo, S., & Yudiarso, A. (2021). Metaanalisis Efektivitas Acceptance and

Commitment Therapy untuk Menangani Gangguan Kecemasan Umum. Psikologika: Jurnal Dan Penelitian Psikologi, 26(1), 85–100. https://doi.org/10.20885/psikologika.vol26.iss1.art5

Mohamed, E. S., Naqishbandi, T. A., Bukhari, S. A. C., Rauf, I., Sawrikar, V., & Hussain, A.

(2023). A hybrid mental health prediction model using Support Vector Machine, Multilayer Perceptron, and Random Forest algorithms. Healthcare Analytics, 3(November 2022), 100185. https://doi.org/10.1016/j.health.2023.100185

Oktavia, N., Nurhalimah, H., Alam, I., Adi, P., Arunita, Y., Hidayati, N. O., Nurhalimah, H.,

Alam, I., Kharisma, P. A., & Arunita, Y. (2022). Kecemasan Remaja selama Pandemi Covid-19. Jurnal Ilmu Keperawatan Jiwa, 5(2), 329–336.

Parmasari, W. D., Hakim, N., & Soekanto, A. (2022). Comparison of Student Anxiety Levels

in Facing CBT Exams Based on Gender. Journal of Agromedicine and Medical Sciences, 8(2), 115. https://doi.org/10.19184/ams.v8i2.31212

Putri, A. R. P. S., & Ningtyas, R. R. M. A. (2023). Transformasi Kesehatan Mental :

Tantangan dan Upaya Kebijakan Pemerintah Pada Masa Pandemi COVID-19. PROMOTOR Jurnal Mahasiswa Kesehatan Masyarakat, 6(1), 37–44. https://doi.org/10.32832/pro

Yunitasari, Esti, Retnayu Pradanie, and Ayu Susilawati. “Pernikahan Dini Berbasis Transtuktural Nursing Di Desa Kara Kecamatan Torjun Sampang Madura.” Jurnal Ners 11, no. 2 (2016): 6.

Downloads

Published

2025-08-15

How to Cite

Suriyani, A., Hestiani. K, D., & Fardi, F. (2025). PENYULUHAN DETEKSI DINI GANGGUAN KECEMASAN DI PUSKESMAS JONGAYA PA’BAENG-BAENG MAKASSAR. Jurnal Gembira: Pengabdian Kepada Masyarakat, 3(04), 1720–1725. Retrieved from https://gembirapkm.my.id/index.php/jurnal/article/view/1206